Tienes un problema de ingresos muy serio. – Desde dentro

China se ha consolidado como una fuerza impulsora de la inteligencia artificial, tanto en la introducción como en la integración de nuevas funciones, pero el historial económico muestra un panorama diferente. Su ecosistema crece hacia afuera, no hacia arriba: acumula utilidad pero no ingresos. Esta divergencia entre escala y rendimiento, cada vez más evidente en los datos comparados, explica por qué el mayor desafío para la IA china no es cuánto invierte, sino cuánto gana.

Las cifras y tendencias que utilizamos provienen de fuentes que trabajan con series de datos actualizadas: Rastreador de inversiones globales de la Universidad de Stanford y el informe Tech Buzz China de Unique Researchque examina el desempeño de los productos y empresas chinos en 2024 y 2025. Su combinación permite comprender no solo hasta qué punto está avanzando China en IA, sino también cómo se posiciona en comparación con otros mercados.

El contraste entre fuerzas. Según cifras de la Universidad de Stanford, la inversión empresarial mundial en IA alcanzará los 252.300 millones de dólares en 2024 en medio de una creciente demanda de estas tecnologías. Estados Unidos abrió el camino con una inversión privada de 109.100 millones, un volumen casi 12 veces mayor que los 9.300 millones de China. Los datos resaltan el alcance de la brecha y el peso crítico que tiene la financiación privada estadounidense en el desarrollo de la IA a nivel internacional.

Métricas comerciales de IA. Para comprender el rendimiento de una aplicación de IA, vale la pena echar un vistazo a ARRR. Esta métrica refleja los ingresos recurrentes que genera una empresa en un año, un indicador importante para evaluar la solidez de su modelo económico.

Unique Research cuenta sólo con cuatro empresas chinas entre las 100 empresas privadas de IA con el ARR más alto: fama alcanzó los 173 millones de dólares, PLAUD 125 millones, ByteDance 116 millones y Zuoyebang 33 millones. En conjunto suman 447 millones de dólares, el 1,23% de la lista total, que asciende a 36.400 millones. En comparación con esta cifra, las empresas estadounidenses concentran prácticamente todos los ingresos recurrentes, lo que representa una diferencia significativa en tamaño y madurez comercial.

La fama y la pieza que se adapta al contexto. Puede que el nombre Glority no te suene, y eso es completamente normal. Probablemente ya hayas visto PictureThis, su aplicación de identificación de plantas que se ha convertido en la referencia en su categoría. La empresa se fundó en 2009 y comenzó a trabajar con modelos de visión por computadora mucho antes del reciente aumento de la IA posterior a 2022. Su desarrollo ayuda a comprender cómo algunas empresas chinas han crecido combinando la utilidad cotidiana con una base técnica desarrollada con mucha antelación.

PLAUD y su doble ancla: Shenzhen y Estados Unidos. Aunque aparece en la lista Unique Research dentro del grupo chino, Así lo asegura su fundador PLAUD es una empresa estadounidense. Xu abrió una oficina en San Francisco en 2023, trabaja desde allí con parte del equipo y registró la empresa en Delaware, almacenando datos en centros de Amazon en EE.UU. Él mismo resume la estructura de la siguiente manera: “Tenemos el mejor talento en Shenzhen para el diseño de hardware y los mejores ingenieros en San Francisco para el desarrollo de IA”.

Una enorme base de usuarios. Los números del informe. En agosto de 2025, el número total de usuarios activos mensuales de las 100 principales empresas de IA es de 4.780 millones. De ellos, unos 2.200 millones pertenecen a plataformas chinas, alrededor del 46% del total. Baidu, ByteDance, DeepSeek, Meitu y Zuoyebang encabezan esta lista gracias a su presencia en varios servicios diarios. Debido a la amplitud de su cartera y la integración continua de herramientas de IA, su alcance es significativamente mayor que en otros mercados.

Predominio de lo visual. En China, muchas de las aplicaciones de IA más extendidas giran en torno a la creación y edición de contenidos, desde vídeos hasta fotografías, pasando por herramientas de retoque y maquillaje digital. Esta orientación corresponde a hábitos profundamente arraigados en el país. El resultado es un ecosistema visual potente, pero menos presente en los servicios empresariales o de productividad que normalmente proporcionan ingresos más estables.

Donde se concentran las oportunidades fuera de China. El informe señala que el crecimiento de la IA a escala internacional se divide en categorías relacionadas con el trabajo diario: soporte, desarrollo, infraestructura, productividad y búsqueda mejorada. En este grupo se incluyen productos desarrollados fuera de China como ChatGPT, Cursor, Suno o Perplexity, que se integran en procesos profesionales donde la continuidad y los pagos recurrentes son habituales. Dada esta diversidad, la especialización visual del ecosistema chino ocupa un espacio más limitado.

Una paradoja comercial obvia. El ecosistema chino de IA se basa en un enorme mercado interno y la mayoría de las empresas desarrollan sus productos para este grupo objetivo. El informe identifica cientos de nuevas empresas que se centran principalmente en usuarios locales. Esta estrategia aprovecha tanto el tamaño del país como el ritmo de adopción de tecnología.

Sin embargo, al analizar los productos que generan ingresos más recurrentes, predominan los facturados en los mercados internacionales. De los 23 productos chinos que figuran entre los 100 principales del ARR, 19 generan su ingreso principal fuera de China. La conclusión es clara: el uso se concentra a nivel nacional, pero la capacidad de monetizar de manera sostenible sigue viniendo del exterior.

Talón de Aquiles. Dado que las empresas chinas de IA dependen de los mercados extranjeros para mantener ingresos recurrentes, están sujetas a mayores niveles de incertidumbre que sus competidores globales. Las restricciones de “seguridad nacional”, las prohibiciones de aplicaciones y las medidas comerciales entre países se han vuelto más comunes y pueden limitar su presencia internacional. Si alguna de estas barreras afecta a productos que actualmente se monetizan en el extranjero, la caída de los ingresos sería difícil de evitar.

El panorama que dejan las cifras es claro: China ha construido un ecosistema amplio, aunque su estructura de ingresos sigue dependiendo en gran medida de fuentes extranjeras. La pregunta ya no es cuánto se invierte, sino cómo se traducen esos esfuerzos en resultados duraderos dentro y fuera del país. El desafío es consolidar un modelo que sea inalcanzable y duradero y que pueda resistir un entorno internacional caracterizado por tensiones y regulaciones cambiantes.

Imágenes | con Géminis 2.5

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