Tesla está resucitando el proyecto Dojo con una filosofía radicalmente diferente – Desde dentro

Elon Musk es uno de los agentes más importantes de la era de la inteligencia artificial. Meta, Alphabet, Microsoft con OpenAI y Oracle son nombres destacados cuando se trata de centros de datos gigantes, pero si hay alguien que corta la mostaza, es Musk con su empresa xAI. Su Colossus Memphis con 100.000 NVIDIA H100 para entrenar a Grok sorprendió incluso al CEO de NVIDIA, Jensen Huang, pero el objetivo de Musk no es depender de otros.

NVIDIA es líder en chips para entrenar IA (hasta tal punto que incluso empresas chinas quieren comprar su H200, aunque no se lo permiten). Pero Musk, al igual que China, quiere independencia y soberanía tecnológica, y por eso invirtió en Dojo. Se trataba de un plan ambicioso para construir una supercomputadora personalizada destinada a entrenar las redes neuronales para la controvertida conducción autónoma (FSD).

Después de más de cinco años de desarrollo, una inversión de 1.000 millones de dólares e ingenieros clave tomando la iniciativa drenaralmizcle colina el grifo en agosto del año pasado. El futuro está en los chips AI5 y AI6 que eran menos específicos pero aún podían usarse para entrenar el sistema FSD. Sin embargo, este totopo tiene un nuevo giro y Musk ha decidido reiniciar el proyecto.

tesla reactivo el desarrollo de Dojo 3 uniendo la filosofía anterior de esta supercomputadora.

Dojo 3, el corazón de la conducción autónoma de Tesla

Aunque Tesla ha planteado más dudas sobre la conducción autónoma que cualquier otra cosa en los últimos años, sigue siendo uno de los pilares de la estrategia a corto plazo de la compañía. Porque no sólo tienen el FSD en sus coches, sino también en los controvertidos “robotaxis”. Supuestamente será en 2026 cuando comenzará la producción de los Cybercaps, coches que llegarán sin pedales ni volante, a diferencia de los taxis que ya vemos en algunas ciudades.

Pero no sólo quiere llenar sus coches. Musk quiere ganar dinero con el software, pero para tenerlo tiene que entrenar el sistema y hacerlo más seguro de lo que es ahora. Aquí es donde entró en juego Dojo. Este hardware se basó en una arquitectura muy específica y compleja.

El chip D1 era el corazón de todo, pero lograr una alta potencia informática requería una red compleja de miles de chips D1 montados en cajas físicamente separadas y conectados entre sí mediante cables Ethernet. Era un sistema muy especializado, pero complejo de escalar sin aumentar los costos.

Cuando Tesla cerró el grifo del dojo, la compañía afirmó que sus empresas continuarían invirtiendo en el desarrollo de chips menos especializados como AI5, AI6, AI7 y chips posteriores. Chips más convencionales y más fáciles de escalar. Y son precisamente los avances en esta arquitectura los que son el factor decisivo para que Musk reviva Dojo.

En lugar de requerir dispositivos complejos e interconectados, Dojo 3 ofrece adoptará una arquitectura modular en la que se pueden instalar múltiples chips de IA en una sola placa. Esto no sólo reduce la cantidad de cableado, sino que también facilita la disipación del calor y reduce el espacio necesario para la instalación. Y cuanto más sencillo sea y menos espacio requiera, más chips se podrán instalar y mayor será la potencia informática.

No es la única ventaja. Al agrupar chips en una sola placa, se reduce la latencia dentro de los chips y se mejora la eficiencia energética del dispositivo. Por poner un ejemplo: aunque la expansión sea un problema, los portátiles con SSD o RAM soldada a la placa siguen la misma filosofía: todo se comunica más rápido, con mayor fluidez y requiere menos energía para funcionar.

Además, debido a que las IA de xAI son menos específicas que las D1, realizan funciones tanto de entrenamiento como de inferencia (el Dojo era solo para entrenamiento), lo que significa ahorro de costos para la empresa. Ahora Dojo 3 no se hará realidad de inmediato.

En los últimos días, Musk dividido a través de Twitter El AI5, desarrollado junto a TSMC, está “casi listo” y ya se encuentran en las primeras etapas de AI6. Mientras tanto, espera que haya una nueva versión cada nueve meses, con el AI7 y los modelos posteriores en el calendario de la compañía para 2027.

Y una gran pregunta es quién fabricará estos chips. Inmediatamente me viene a la mente TSMC, una empresa líder en estos rubros que incluso se está expandiendo en USA y ya cuenta con clientes como: sí mismo NVIDIA por sus nuevos chips de entrenamiento de IA. Pero no: será Samsung.

Al menos para un AI6, claro, con el Tesla firmado un acuerdo de 16.500 millones de dólares que fue visto como una victoria para la función del gigante surcoreano.

Veremos cómo se desarrollan los planes, porque si surge algo que les parece mejor, nos han demostrado que no les tiembla la mano a la hora de esquivar, pero Esta estrategia para chips menos especializados es interesante teniendo en cuenta los requisitos de la empresa en materia de conducción autónoma, formación en IA y robótica.

Imágenes | xAI, Steve Juvetson

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