Su nuevo modo no da la respuesta, la construye con ellos – Desde dentro

Una crítica común para muchos maestros, y también entre los estudiantes, es que ChatGPT tiende a ofrecer respuestas directas Por cada consejo. Incluso suponiendo que esté en lo correcto, sabemos que los modelos de la IA aún pueden alucinar, el usuario recibe la solución sin moverse hacia ella.

Hay formas de guiar el modelo a través de solicitudes de entrada para evitar esta reacción inmediata y convertirlo en un aliado de aprendizaje. Sin embargo, este esfuerzo adicional no siempre compensa. Y en la práctica, si no hay una alternativa directa, muchos eligen no usarlas. Esta alternativa acaba de llegar. Se llama «modo de estudio» y su propuesta es clara: ayudarlo a aprender no solo para responder.

¿Cuál es el modo de estudio Chatt?

ChatGPT ya era una herramienta muy popular entre los estudiantes. Pero su utilidad cuando el aprendizaje siempre se cuestionó: ¿se usa para resolver o resolver tareas? Él Modo de estudio Nació exactamente para responder a esta pregunta.

Hoy en día, los usuarios de planes gratuitos, Pro y de Teams pueden acceder a este nuevo tipo de chatt: una experiencia que no proporciona la solución directamente, pero acompaña al usuario. Un cambio en el enfoque que quiere abandonar la «Hacer mi tarea» y acercarse a «explicar cómo se hace».

Según OpenAaiEl modo de examen está diseñado para esto Leer al usuario En lugar de dar la respuesta directamente. Explican esto, explican a través de preguntas orientativas, notas y una estructura más clara que hace que el aprendizaje sea más fácil paso a paso.

También se aseguran de que el sistema adapte su comportamiento en función del nivel del usuario y sus objetivos. Las respuestas se dividen en bloques comprensibles, con menos saturación de información y, si es necesario, más contexto. Todo esto sin perder flexibilidad: se puede activar o desactivar en cualquier momento.

El tipo de estudio no está fuera de la nada. La compañía enumerada por Sam Altman dice que trabajó Maestros, educadores y expertos En la ciencia del aprendizaje, defina cómo el sistema debe comportarse en contextos educativos.

Dicen que el modelo no solo resuelve dudas, sino que también fortalece la comprensión. Para lograr esto, se basan en principios como la participación activa, la auto -reflexión, el manejo de la carga cognitiva, la promoción de la curiosidad o el uso de comentarios que se han dirigido a mejoras.

Cómo usar y qué conocimos

Para activar el modo de estudio, es suficiente abrir Chatt y seleccionar la opción «Learning and Learning» en el menú Herramientas. A partir de ahí, puede comenzar todas las preguntas sobre tareas, preparación de exámenes o temas que desea comprender mejor. El sistema se ajusta y cambia automáticamente su método de reacción.

En nuestras pruebas, por ejemplo, pedimos ayuda para resolver un problema de estadística. En lugar de darnos la solución El modelo comenzó a hacer preguntas simples.Ofrezca una pequeña información y pídenos que realicen cálculos. La respuesta no llegó de repente, sino paso a paso como si un tutor liderara el proceso.

Este comportamiento se puede ver en los siguientes registros: primero la consulta, luego la reacción del sistema y finalmente la invitación a la que resolvemos parte del problema en sí.

Esto es solo el comienzo

El modo de estudio está trabajando actualmente a través de instrucciones personalizadas del sistema. Es una solución preliminar que podemos usar para observar cómo interactúan los usuarios y Ajustar el comportamiento del modelo Basado en esto Mensaje de retorno.

La compañía planea integrar estas funciones directamente en los modelos principales tan pronto como han aprendido lo suficiente de esta primera fase. También se examinan nuevas funciones, como B. Visualizaciones más claras para conceptos complejos, objetivos de aprendizaje a largo plazo y una adaptación más fina, dependiendo del nivel de los estudiantes.

En un momento en que el debate educativo para estos modelos aún está abierto, la apuesta de la startup estadounidense se entrega con un mensaje claro: no es suficiente tener respuestas. Tienes que enseñar para entenderlos. China, por ejemplo, ya está construyendo este futuro con herramientas como Deepseek, que se integran directamente en los programas universitarios.

Con este paso, la pelota está en el techo de otros gigantes tecnológicos. ¿Cómo harán Microsoft, Google o las nuevas promesas asiáticas? La competencia ya no se mide en habilidades. También en beneficios reales en el aula.

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