Predecir una sequía con seis meses de antelación era una utopía. La UPV lo ha conseguido con un sistema que utiliza IA – Desde dentro

En los últimos años Los episodios de sequía han aumentado en algunas regiones y el temor a una sequía global se cierne sobre el medio ambiente. Para este escenario, un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia ha desarrollado un sistema que puede predecir si se producirá una sequía con seis meses de antelación.

El sistema. El trabajo ha sido realizado por el equipo del Instituto de Tecnología del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la UPV publicado en la revista Earth Systems and Environment. El método integra previsiones de cuatro sistemas climáticos de referencia (ECMWF-SEAS5, Météo-France System8, DWD-GCF2.1 y CMCC-SPSv3.5) y se procesa mediante técnicas de inteligencia artificial.

A partir de estos datos, el equipo calculó dos de los principales índices de sequía internacionales (el índice estandarizado de precipitación y el índice estandarizado de precipitación-evapotranspiración) utilizando ventanas de datos de 6, 12, 18 y 24 meses. El método se aplicó en la cuenca del río Júcar, donde suelen producirse periodos de sequía recurrentes y bastante intensos.

¿Por qué es importante?. La novedad de este sistema es que no se limita a utilizar un único modelo o índice climático, sino que reúne tres partes que normalmente se utilizan por separado y añade procesamiento de IA para corregir sesgos y ajustar los modelos a escala regional. Esto hace que la predicción sea más confiable ya que no depende de un solo modelo. Además, todo ello se ha integrado una herramienta web operativadestinado a ser utilizado en la gestión del agua y no sólo como un ejercicio académico.

Resultados. El sistema tiene una precisión del 90% al realizar pronósticos para el mismo mes. Si quieren obtener predicciones con tres meses de antelación, la fiabilidad es del 60%, mientras que para periodos más largos (12, 18 y 24 meses) no dan porcentaje, pero confirman que el modelo sigue siendo útil para predecir lo que sucederá con hasta seis meses de antelación. Héctor Macián, coautor del estudio, explica: “Los resultados confirman que el sistema es particularmente eficaz para mejorar la alerta temprana de sequías, un aspecto fundamental para anticipar acciones de gestión, reducir los impactos socioeconómicos y aumentar la resiliencia al cambio climático”.

Ventana de acción. Como ya se ha comentado, la metodología se desarrolló en la cuenca del río Júcar, Se trata de una zona semiárida con veranos largos, secos y muy calurosos, aunque los investigadores destacan que es aplicable a otras zonas propensas a la sequía. La capacidad de anticipar estos episodios con un margen de hasta seis meses abre una ventana de implementación Planes de gestión de sequías detectarlos mucho antes y así mitigar los efectos.

Imagen | UPV

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