OpenAI está obsesionado con hacer de ChatGPT la mejor IA financiera, y eso tiene mucho sentido – Desde dentro

Según OpenAI, OpenAI ha lanzado un proyecto secreto para entrenar sus modelos de inteligencia artificial en tareas financieras complejas. cita de Bloombergun medio que afirma haber tenido acceso a documentos internos. Según informan los medios, la compañía dirigida por Sam Altman ha reclutado a más de 100 exempleados de importantes bancos de inversión como JPMorgan Chase, Morgan Stanley y Goldman Sachs para enseñar a su IA a construir modelos financieros, una de las tareas que más tiempo consumen los analistas junior.

Proyecto Mercurio. Como lo destaca Documentos A la que tuvieron acceso los medios, esta iniciativa paga a estos contratistas 150 dólares la hora por redactar instrucciones y desarrollar modelos financieros de diversos tipos, que van desde reestructuraciones corporativas hasta ofertas públicas iniciales. Fuentes Bloomberg asegura que los participantes también tendrán acceso temprano a una IA que está específicamente entrenada para sustituir este tipo de tareas financieras.

A Proceso de selección casi automatizado. Así como detalle Los candidatos de fuentes cercanas a la empresa se someten a una entrevista inicial de 20 minutos con un chatbot de IA, seguida de pruebas de informes financieros y una evaluación final del modelo. Al finalizar el programa, se espera que los contratistas presenten un modelo por semana, preparado en Excel según los estándares de la industria, desde márgenes hasta formato porcentual.

Otra forma de que OpenAI sea rentable. Aunque OpenAI alcanzó recientemente una valoración de 500 mil millones de dólares, la startup aún no es rentable. Y la empresa está quemando dinero invirtiendo en todo tipo de proyectos mientras construye grandes centros de datos con un consumo desproporcionadamente alto de energía y agua. Todo esto mientras la suscripción de sus usuarios es una de las pocas formas en que la empresa genera ingresos directos, que actualmente no están dando sus frutos. Mercury puede permitir que su IA penetre en un sector clave como el de la consultoría y las finanzas, al tiempo que abre nuevas fuentes de ingresos.

Banca de inversión. al igual que Punto En promedio, los analistas bancarios suelen trabajar más de 80 horas a la semana, especialmente cuando se trata de gestionar operaciones activas y crear modelos detallados en Excel para todo tipo de tareas. Por esta razón, podrían ahorrar mucho tiempo si tuvieran la oportunidad de elegir un modelo de lenguaje confiable para sus tareas.

El mismo viejo dilema. Según algunos expertos tuvo acceso a el medio de la fortunaconsideran más probable una conversión que una reducción directa del empleo. «No estoy convencido de que vayamos a deshacernos de los talentos jóvenes en el corto plazo, pero puedo imaginar un mundo en el que las habilidades que necesitamos de ellos sean diferentes». explicado al medio Shawn DuBravac, economista y director ejecutivo del Instituto Avrio.

La primera ola de automatización en la banca. DuBravac Apreciación que el próximo año las empresas buscarán automatizar entre el 60 y el 70% del tiempo que los analistas dedican actualmente a tareas rutinarias como limpiar datos, formatear hojas de cálculo y crear modelos básicos. Sin embargo, según una encuesta de McKinsey Según un estudio publicado en marzo, sólo el 38% de las empresas que utilizan IA predicen que los modelos generativos tendrán poco impacto en el tamaño de su fuerza laboral en los próximos tres años.

IA en los bancos. OpenAI ya tiene importantes conexiones con el sector financiero. De hecho, Morgan Stanley utiliza su tecnología en su división de gestión de activos y la empresa de Altman la adoptó recientemente. una línea de crédito de 4 mil millones de dólares incluido JPMorgan Chase. También es interesante que el propio JPMorgan esté trabajando activamente para convertirse en el primero.megabanco totalmente impulsado por IA«del mundo.

Foto de portada | OpenAI y Lo Lo

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