Nvidia está listo para que el chip sobreviva en China. Si no está listo para venderlo, el gobierno de los Estados Unidos está – Desde dentro

El viaje en China de la GPU de Nvidia para la inteligencia artificial (AI) H20 estaba lleno de altibajos. Dado que este chip a mediados de -2024 llegó al mercado chino El producto nvidia más exitoso en los últimos años. Sin embargo, esta era de Bonanza tomó poco. Y es el caso de que el Ministerio de Comercio de los Estados Unidos decidió imponer restricciones de exportación de las restricciones de exportación de GPU H20 a mediados de abril.

Después de varias semanas de negociaciones con el gobierno de los Estados Unidos, Nvidia recibió la licencia de exportación de que tenía que poder vender su GPU para la H20 en China, pero la alegría tomó poco. Y es el caso que el gobierno chino ha insertado este chip. E hizo esto para que la administración del ciberespacio de China, el principal regulador en este país, examine a fondo esta GPU porque sospecha que podría incluir una puerta trasera con una posición difícil de los expertos chinos.

Los ingenieros de NVIDIA han estado trabajando en una nueva GPU durante varios meses para GPU, que está expresamente diseñada para el mercado chino. Se llama B30A y ni el futuro de la compañía, dirigido por Jensen Huang en China, no es ni menos o menos en sus hombros. Este chip necesariamente debe cumplir con dos condiciones. Por un lado, debe ser más poderoso que el GPU H20, y también debe cumplir con las restricciones impuestas por el Ministerio de Comercio de los Estados Unidos. De lo contrario, NVIDIA no recibe la licencia de exportación que necesita para vender este chip en este país asiático.

El futuro de la GPU B30A en China es actualmente incierto

Se atrapan a las empresas chinas que se dedican al desarrollo de grandes modelos de IA. Por un lado, se ven obligados a lidiar con las restricciones de exportación de las GPU impuestas por el gobierno de los Estados Unidos. Y también están sujetos a su propia dependencia de la tecnología estadounidense. A priori, la solución óptima para usted sería terminar sus chips para AI y GPU «comparables» de Huawei, Cambricon o Moore -Tread, entre otras cosas, la compra de Nvidia y otras compañías estadounidenses.

Como se explica en tu artículo Política exterior El analista estadounidense Kyle Chan, el escenario con el que se enfrentan es más complicado de lo que parece. Y es muy difícil dejar a Nvidia en la práctica. Según ChanTencent, Bytedance, Alibaba y otras empresas chinas Prefieres GPU para Nvidia Porque su rendimiento es mayor, especialmente si enfrenta los procesos de capacitación de sus modelos de IA. Sin embargo, eliges las fichas de esta empresa estadounidense gracias a Cuda (Calcule la arquitectura de dispositivo uniforme).

La mayoría de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente se implementan en CUDA. Esta tecnología combina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizadas por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA y reemplazarlas con otra opción en los proyectos que ya están en marcha. Huawei, que quiere obtener una parte importante de este mercado en China, tiene cannCalcule la arquitectura de las redes neuronales) Cuál es su alternativa a CUDA, pero Cuda actualmente está dominando el mercado.

En estas circunstancias, el chip B30A, que muestra a Nvidia, tiene todo el significado del mundo. Pretendidamente Será medio poderoso que la GPU más avanzada de esta compañía actualmente tiene el chip B300, pero aún es razonable suponer que esto es aceptado Superará el rendimiento De todos los chips para los desarrollados en China, especialmente si enfrentan los procesos de entrenamiento de los modelos de IA.

Esta es la mejor capital que tiene Nvidia, pero Jensen Huang acaba de reconocer Que su próxima GPU se dirigirá al país, dirigida por Xi Jinping. Y no será porque no está terminado. Será porque el Departamento de Comercio de los Estados Unidos llevará mucho tiempo haberlo aprobado cuando finalmente exista. Lo que le sucede a Nvidia en China es una telenovela completa.

Imagen | Nvidia

Más información | Reuters

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