Gracias a la IA, Databricks vale 134 mil millones sin siquiera salir a bolsa. Y no es una empresa de IA – Desde dentro
Databricks ha cerrado una ronda de financiación de más de 7 mil millones de dólares (5.000 millones de capital
Databricks ha cerrado una ronda de financiación de más de 7 mil millones de dólares (5.000 millones de capital y 2.000 millones de deuda) con los que está valorada la empresa 134 mil millones de dólares. Se trata de una cifra asombrosa para una empresa de la que la gran mayoría de la gente nunca ha oído hablar.
La empresa de San Francisco tampoco es técnicamente una empresa de inteligencia artificial. Su negocio es la gestión y el análisis de datos a escala empresarial. Lo que hace Databricks es proporcionar la infraestructura invisible que permite a otras empresas almacenar, procesar y obtener valor de cantidades masivas de información.
Sin esto, entrenar modelos de IA sería imposible.
¿Por qué es importante?. Databricks es la portada del auge la IA. OpenAI, NVIDIA o Google acaparan los titulares, pero son empresas como estas las que construyen las tuberías que hacen que todo lo demás sea posible.
Su valor es de 134.000 millones. Sin siquiera hacerlo público. Esto lo sitúa por delante incluso de los gigantes tecnológicos establecidos. Está a la par de Qualcomm o Sony. Supera a Xiaomi o Adobe. Y con un modelo menos empresarial sexy pero más rentable: infraestructura B2B de la que deja atrás Márgenes brutos superiores al 80%.
En números. El Números de ladrillos de datos Declaran un crecimiento que justifica el entusiasmo de sus inversores.
- Los ingresos anuales superaron los 5.400 millones de dólares en el cuarto trimestre, lo que representa un crecimiento interanual del 65 %.
- Más de 800 clientes generando más de un millón de dólares anuales.
- Flujo de caja libre positivo el año pasado.
- La línea de productos de IA generó más de 1.400 millones de dólares en ventas y una tasa de retención neta de más del 140%.
Entre líneas. La participación de JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Microsoft y fondos soberanos como el de Qatar en la última ronda dice mucho: estos grandes inversores están apostando por la infraestructura, no por la aplicación final.
El mensaje implícito es algo que hemos estado escuchando desde los primeros meses del momento ChatGPT: en la carrera de la IA, quienes venden picos y palas pueden ganar más que quienes buscan oro. Databricks proporciona la plataforma en la que las empresas almacenan sus datos propietarios y entrenan sus modelos personalizados.algo que OpenAI o las API públicas de Anthropic no pueden proporcionar.
si pero. Su director general, Ali Ghodsi, afirmó que «ahora no es un buen momento para una IPO» a pesar de que su empresa cumple todos los requisitos financieros para una salida a bolsa. La estrategia es acumular suficiente Verificar suficiente para soportar una corrección del mercado como la de 2022.
Y dado el entusiasmo que genera cada titular sobre cifras de inversión, tiene sentido crear un colchón para lo que podría suceder.
El contexto. Databricks supone un cambio importante en la estructura del sector tecnológico.
- Durante años, las empresas tradicionales de SaaS dominaron el panorama B2B.
- Las infraestructuras de inteligencia artificial y las plataformas de datos ahora obtienen calificaciones similares o más altas.
La empresa también se está expandiendo más allá de su negocio tradicional con productos como Lakebase, una base de datos diseñada específicamente para agentes de IA. O con genioun asistente conversacional que permite a los empleados consultar datos comerciales en lenguaje natural.
- Si Databricks logra una oferta pública inicial sólida en un entorno en el que las valoraciones de la tecnología se siguen más de cerca que nunca, demostraría que los mercados están dispuestos a pagar primas muy altas por la infraestructura de inteligencia artificial, y no solo por modelos llamativos.
- Y eso cambiaría las reglas del juego para docenas de empresas similares que operan en las sombras.
En | España está a punto de sumar otro unicornio de IA: Multiverse negocia una ronda de 1.500 millones de euros
Imagen destacada | Databricks y con Mockuuups Studio



