Es el movimiento más sintomático del boom de la IA – Desde dentro

NVIDIA lleva varios años siendo el cemento de la industria de la inteligencia artificial. Hay una imagen que lo explica mejor que mil palabras:

Sus chips H200 alimentan los centros de datos donde se entrena la inteligencia artificial y son objeto de deseo incluso entre algunas grandes tecnológicas chinas, pero ya preparan una nueva generación llamada Rubin. Y si alguien tiene claro que estos futuros chips deberían ser los componentes básicos de sus nuevos centros de datos, ese es Mark Zuckerberg.

¿La razón? Son necesarios para lograr la “superinteligencia personal”. Y esa creencia llevó a un acuerdo multimillonario. Sí, otro.

El futuro de NVIDIA es brillante para Meta

No hay un número específico, pero en El diario de Wall Street Se habla de un acuerdo que vale la pena “decenas de miles de millones de dólares”. Meta persigue una forma de inteligencia artificial que se centra en el uso cotidiano y va más allá de un chatbot. Confían tanto que han armado el equipo de IA A y para dejar de hacer promesas y conseguir productos, harán uno. todo lo que hay ahí en el futuro la tecnología NVIDIA.

La compañía de Jensen Huang tiene GPU como la H200 con arquitectura Blackwell, pero ya están en proceso de completar el desarrollo de algo más:

• Tu nueva arquitectura ruby
• Y la CPU Grace.

Grace es particularmente interesante porque representa el primer despliegue masivo de CPU NVIDIA basadas en la arquitectura ARM. Pero no se trata sólo de la GPU y la CPU: NVIDIA lo proporcionará todo Ecosistema de hardware y software a Meta. “La plataforma NVIDIA completa”, como era llamado Huang.

Y hay algo extraño en todo este asunto que ilustra perfectamente lo que está sucediendo en la carrera armamentista de la inteligencia artificial: son las empresas Comprar hardware que no existe para alimentar los centros de datos que sólo existen en el papel.

Nvidia Aún no está produciendo en masa sus GPU Ruby porque depende de Samsung para el suministro de la memoria HBM4, que ahora está empezando a producir en masa. Uno de los líderes de SMIC, la gran esperanza de China en materia de semiconductores, describió el proceso como «la creación de enormes carreteras por donde los automóviles aún no circulan».

También señaló que «nadie ha pensado realmente en qué harán exactamente estos centros de datos, pero a las empresas les gustaría desarrollar toda la capacidad de la próxima década en sólo uno o dos años».

Como dije, no hay cifras concretas sobre este acuerdo, pero Meta ha publicado su billetera. En 2025 invirtieron 72 mil millones en IA y las proyecciones eran 115 mil millones para 2026. Decimos «fueron» porque rediseñaron el plan para aumentarlo a 135 mil millones para ampliar los centros de datos e intentar alcanzar las metas de los Laboratorios de Superinteligencia.

En siempre intentamos contextualizar cuando hablamos de cantidades concretas, pero es tan exagerado que no se me ocurre cómo contextualizarlo. Pues: 135.000 millones sólo para Meta, que es menos de los 650.000 millones que se gastarán este año entre Amazon, Google y Microsoft. Ahí está el contexto.

Imágenes | Nvidia, Mark Zuckerberg

En | Western Digital ha vendido toda la capacidad de su disco duro para 2026: la IA está devorando el almacenamiento físico