El plan industrial estadounidense se derrumba porque está siendo consumido por un nuevo sector: el de la insaciable IA – Desde dentro

La IA generativa es estúpida. Es la opinión de Yann LeCun, uno de los padrinos de la inteligencia artificial, que está harto de cómo las grandes de IA se esfuerzan por conseguir AGI y parece que creará su startup para conseguirlo. Para hacer que la IA sea “más inteligente”, hay que entrenarla y construir centros de datos para ella. Y vaya, ¿se está haciendo?

Tanto es así que ya hay quienes esperan que el auge de la IA amenace el plan de reindustrialización de Estados Unidos.

La IA funciona o no funciona. Estados Unidos tiene un plan: invertir lo que sea necesario para alcanzar la superinteligencia antes que China. China también está invirtiendo, pero mientras busca IA barata y viable que pueda monetizarse ahora, Estados Unidos quiere inteligencia artificial general, o AGI. Esto cuesta dinero y, sobre todo, inversiones en enormes centros de datos.

Una de las promesas de campaña de Donald Trump durante sus dos campañas giró en torno al compromiso de devolver millones de empleos a los estadounidenses. Para lograrlo, se debe fomentar la apertura de nuevas fábricas en suelo nacional mediante incentivos fiscales y una política de “Estados Unidos primero” que se refleje en el resto del mundo en forma de aranceles.

Redistribución del capital. Y las fábricas están abriendo nuevamente, pero quizás no tantas como se esperaba. En Bloomberg Señalan un hecho devastador: el gasto en nuevos centros de datos ha aumentado un 18% en los últimos siete meses. Se trata de un aumento colosal, pero viene acompañado de otro hecho: el gasto en nuevas fábricas ha bajado un 2,5% este año.

Si bien las grandes empresas tecnológicas apuestan por la construcción de centros de datos, las políticas recientes, las restricciones a la inmigración, la retirada del apoyo a los vehículos eléctricos y las tarifas están creando incertidumbre en el mercado que está frenando la inversión para abrir otro tipo de fábricas.

No sólo no abren fábricas, sino que también las despiden. Los pesos pesados ​​del sector manufacturero estadounidense no sólo se enfrentan al mayor aumento del impuesto de sociedades desde la década de 1990, sino que también se espera que lo hagan. perdido 38.000 puestos de trabajo en el sector manufacturero este año. Principalmente en industrias como la electrónica, la automoción o los electrodomésticos. Sólo en agosto, 12.000 personas perdieron su empleo (y por qué no incluir a las de la industria de los videojuegos…).

diferencia brutal. Las estimaciones sugieren que aumentarán los gastos mensuales de las empresas manufactureras situado Si bien la tendencia es descendente a 18.800 millones de dólares, cuando analizamos el gasto en IA vemos un escenario completamente diferente. Sólo en 2025, 400 mil millones de dólares se destinarán a infraestructura de inteligencia artificial entre las cuatro grandes empresas tecnológicas (Amazon, Microsoft, Meta y Alphabet).

Se trata de un aumento del 60% respecto al año anterior y no es un valor máximo, sino algo duradero. De hecho, se espera que las inversiones sean mayores en 2026. Hay otras empresas con planes propios, como OpenAI, que es la empresa privada más valiosa y puede permitirse perder 11.500 millones sólo en los últimos 90 días, realizando una inversión de entre 400.000 y 500.000 millones de dólares entre 2025 y 2027.

Ayuda al tío Sam. Este auge de la IA está impulsando otros sectores directamente relacionados, como la construcción de los propios centros de datos (alguien tiene que construirlos siempre que no utilicen equipos ya fabricados) y el sector energético. Porque estas plantas requieren cantidades ridículas de energía para funcionar, hasta el punto de que Google quiere ponerlas en el espacio y China las está hundiendo en el océano para gastar menos en disipación de energía.

Así que reiniciar plantas de energía nuclear o invertir en modernizar turbinas de gas para alimentar centros de datos está en el horizonte, pero aún es algo que no afecta a los trabajadores estadounidenses, no son las nuevas fábricas las que necesitan personal. Y parte del dinero necesario proviene del propio Estado.

Recientemente, AMD anunció que el Departamento de Energía de Estados Unidos asignó mil millones de fondos públicos para operar la infraestructura. Y tanto OpenAI como NVIDIA han obviado la necesidad de que Estados Unidos se involucre para sostener esta nueva industria que ya está surgiendo. Sensaciones de vejiga.

Ecos del golpe de 2008. Cuando hablamos de números tan astronómicos, es muy difícil hacerse una idea. Esto ya pasó con los 70.000 millones de dólares que pagó Microsoft para adquirir Activision, y ahora si llegamos a cantidades de 400.000 o 500.000 millones de dólares, será aún peor. Es evidente que, como decimos, el miedo a que estalle la burbuja se cierne sobre estas inversiones.

Mientras que en julio de este año el 37% de los gestores de fondos creía que estábamos ante una burbuja, en octubre es así aumentar hasta un 54%, aunque nadie en la propia industria tecnológica parece ser sensato. Porque se está gastando muchísimo más que durante la era de las puntocom, que no terminó tan bien para muchos, e incluso figuras tan interesadas como Mark Zuckerberg, CEO de Meta, han comentado que si bien es cierto que muchos están invirtiendo en exceso, es mejor hacerlo que quedarse atrás.

Por supuesto, sólo el tiempo dirá cómo se desarrollará todo, pero el artículo Bloomberg Termina de una manera bastante interesante. Arno Hill, ex alcalde de Lordstown, una comunidad donde una importante planta de GM ya cerró y ahora forma parte de los planes de SoftBank y Foxconn para crear un centro de datos, dice que no sabe qué pasará con la IA, pero que la gente siempre necesitará automóviles.

Imagen | centros de datos de google

En | El mundo de la IA tiene un problema: no hay energía para tantos chips

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la noticia El plan industrial estadounidense se derrumba porque está siendo consumido por un nuevo sector: el de la insaciable IA fue publicado originalmente en Por Alejandro Alcolea.