El esfuerzo de los Emiratos Árabes Unidos para controlar la escasez de agua – Desde dentro
En los pasillos de mármol de un hotel de lujo, los expertos en inteligencia artificial esbozan soluciones modernas a


En los pasillos de mármol de un hotel de lujo, los expertos en inteligencia artificial esbozan soluciones modernas a un problema antiguo: cómo hacer que llueva en los Emiratos Árabes Unidos, una nación rica en uno de los desiertos más grandes del mundo.
Este país del Golfo lleva décadas trabajando y millones de dólares invertidos para intentar mitigar su clima seco, hostil y terriblemente cálido lo que, sin embargo, no impide el aumento de una población predominantemente extranjera.
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Los resultados hasta ahora han sido limitados. Pero en el Foro Internacional sobre Mejora de las Precipitaciones celebrado el mes pasado en Abu Dhabi, surgió la idea de recurrir a la IA para extraer más humedad de cielos a menudo despejados.
Una de estas iniciativas es una Sistemas de IA para mejorar la siembra de nubes, una técnica que utiliza aviones para disparar sal y otros productos químicos a las nubes para aumentar las precipitaciones.
Una de estas iniciativas es un sistema de IA para mejorar la siembra de nubes Foto:iStock
El sistema «está casi completo», dijo Luca Delle Monache, subdirector del Centro Occidental para Extremos Meteorológicos y Acuáticos (CW3E) de la Universidad de California en San Diego.
«Estamos dándole los últimos retoques», añade.
El investigador admite que la IA no es una «solución milagrosa» para los Emiratos Árabes Unidos.
La siembra de nubes aumenta el tamaño de las gotas que se encuentran en las nubes, que luego caen en forma de lluvia. Se espera que pueda aumentar las precipitaciones entre un 10 y un 15%, explica.
Pero sólo funciona en un determinado tipo de nube y, si no se aplica correctamente, puede incluso evitar la lluvia.
«Hay que hacerlo en el momento y lugar adecuados. Por eso utilizamos inteligencia artificial», afirma.
Foto:iStock
El proyecto de tres años, financiado con 1,5 millones de dólares de los Emiratos Árabes Unidos, introduce datos meteorológicos, satelitales y de radar en un algoritmo que predice dónde se pueden formar nubes en las próximas seis horas.
Actualmente, un grupo de expertos que estudian imágenes satelitales se encargan de dirigir los cientos de vuelos de siembra de nubes que despegan cada año en el país.
Con sólo unos 100 milímetros de precipitaciones anuales, los casi diez millones de habitantes de los Emiratos Árabes Unidos dependen principalmente del agua desalinizada. se canaliza desde plantas que producen el 14% del total mundial, según datos oficiales.
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La población es 90% extranjera y se ha duplicado casi 30 veces desde la fundación del país en 1971. Los residentes se concentran en grandes ciudades como Dubai, Abu Dhabi o Sharjah, refugios costeros del vasto desierto árabe.
Sin embargo, el país necesita lluvia para alimentar el nivel freático y una serie de represas utilizadas para la agricultura y la industria.
Proceso para cambiar el clima y provocar lluvia. Foto:iStock
Aunque las autoridades aseguran que las precipitaciones aumentaron, es tan inusual que cuando caen unas gotas, los niños comienzan a aplaudir y corren hacia las ventanas del aula para ver tan inusual fenómeno.
La lluvia, incluso la artificial, se ha convertido en un atractivo: En Raining Street de Dubái, los visitantes pagan 300 dirhams (81 dólares) para caminar bajo una llovizna falsa.
El pasado mes de abril fue una excepción. Unas lluvias récord inundaron Dubái, cerraron el aeropuerto y paralizaron la ciudad durante días.
Para encontrar soluciones, Emirates comenzó a organizar este foro de expertos en 2017 y su Programa de Mejora de la Lluvia ha otorgado 22,5 millones de dólares en subvenciones durante una década.
«Es un área muy específica de la ciencia atmosférica. Hay pocos expertos en el mundo y casi todos están aquí», dice Delle Monache.
El algoritmo que su equipo está preparando no es el único uso de la IA discutido en el foro.
El algoritmo que su equipo está preparando no es el único uso de la IA discutido en el foro. Foto:José Orlando Ascencio – Enviado Especial de EL TIEMPO
Marouna Temimi, profesora asociada del Instituto de Tecnología Stevens de Nueva Jersey, presentó un sistema estadounidense que utiliza el aprendizaje automático para rastrear la trayectoria y el impacto de las tormentas en tiempo real.
Pero al igual que Delle Monache, Temimi también desconfía de estas soluciones basadas en inteligencia artificial y sus límites.
Falta de información detallada sobre la composición de las nubes: un problema común porque el equipo para analizarlo es caro, lo que dificulta las predicciones precisas incluso para la IA, afirma.
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«Todavía tenemos trabajo por hacer porque tenemos datos, pero no los suficientes para entrenar los modelos correctamente», explica.
El presidente del Consejo Mundial del Agua, Loic Fauchon, también pidió prudencia y encontrar el equilibrio adecuado «entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana».
«No vayamos demasiado rápido con la inteligencia artificial. Los humanos son probablemente la mejor opción», afirmó.



