Deepseek marcó un punto de inflexión en la carrera de IA. Ahora otra compañía china quiere imitar su éxito: Kimi K2 nace – Desde dentro
La startup china Monshot Ai ha presentado Kimi K2, un modelo abierto para la inteligencia artificial que llega con


La startup china Monshot Ai ha presentado Kimi K2, un modelo abierto para la inteligencia artificial que llega con excelentes funciones de programación y tareas autónomas. Los puntos de referencia publicadosRocían la competencia en varios de sus modelos. La introducción tiene lugar en un momento crucial para el sector cuando las empresas chinas quieren reproducir el éxito disruptivo de Deepseek con modelos de altura potenciales y mucho más baratas que las alternativas del mercado.
Kimi no sale de la nada. Monshot Ai fue una de las nuevas empresas más prometedoras en el ecosistema chino de IA y ese gigante como Alibaba ha invertido fuertemente. Su chatbot kimi logró el tercer lugar en usuarios activos mensuales en agosto de 2024, pero cayó al séptimo lugar en junio Después del advenimiento de Deepseek R1 en enero. Ahora trate de recuperar el piso con una estrategia, combinó los precios de código abierto y los precios agresivos, después de la fórmula que Deepseek Catapulted.
Lo que ofrece Kimi K2. El modelo tiene mil millones de parámetros totales y 32,000 millones de parámetros activados utilizando la arquitectura bien conocida de la mezcla de expertos para optimizar los costos informáticos. Se presenta en dos versiones: una base para investigadores y desarrolladores y una mayor optimización para la conversación y las tareas autónomas. Kimi K2 será, por lo tanto, la propuesta de Mondshot AI con la capacidad de actuar como un agente inteligente, entre otras cosas, usar herramientas, escribir código, escribir flujos de trabajo o conversaciones.
Kimi K2 explicó en números. En Pruebas de rendimientoKimi K2 ha verificado en SWE Bench, uno de los puntos de referencia más exigentes para la ingeniería de software. Alcanzó el 53.7% en LivecodeBech y superó el 46.9% de Deepseek-V3 y 44.7% de GPT-4.1. En matemáticas, el valor del 97.4% supera el 92.4% de GPT-4.1, lo que indica un progreso considerable en el pensamiento matemático.
El factor de precio. Monshot calcula a los desarrolladores que usan su API, 0.15 USD por millón de tokens de entrada y $ 2.50 por millón de tokens. En comparación, Claude Opus 4 calcula 100 veces más para la entrada ($ 15) y 30 veces más para la salida ($ 75), mientras que GPT- $ 4.1 2 dólares por entrada y 8 por salida calculan. Además, el modelo está disponible de forma gratuita Aplicaciones web Y Kimi Mobile sin suscripciones mensuales que ChatGPT o Claude requieren para sus modelos más avanzados.
Innovación técnica. Monshot ha desarrollado el optimizador de mucanclip que le permitió Ata los modelos de un mil millones de parámetros «Con cero inestabilidad de entrenamiento». Esta tecnología podría reducir drásticamente los costos de capacitación de grandes modelos, un problema que ha limitado el desarrollo de IA en empresas con recursos más grandes.
Estrategia de doble canal. La compañía ofrece mucho Acceso gratuito al código fuente Como pago -API a un precio muy competitivo. Esta estrategia permite a las empresas comenzar con la API para la implementación inmediata y luego migrar a versiones de autoalte de acuerdo con los costos regulatorios o después del cumplimiento de las regulaciones. Y es el caso que cada desarrollador que descarga Kimi K2 se convierte en un cliente comercial potencial.
Momento de curvado. Kimi K2 representa un punto de convergencia en el que los modelos de código abierto y las alternativas patentadas le dan la mano. Monshot Ai tiene la intención de transformar a Kimi en una herramienta para todo mientras ofrece su modelo de código abierto y está reservado para el uso de su API para todo tipo de implementaciones.
Y ahora algo. El inicio alcanza un punto crítico donde OpenAi y Google o Anthrope tienen que reaccionar ante esta ola de modelos de voz más baratos y de alta calidad. El problema ya no es si los modelos OpenSource pueden igualar a los propietarios, pero si la gran tecnología puede ajustar sus modelos de negocio lo suficientemente rápido como para competir en este nuevo escenario. Los looks se aceleran en GPT-5 y en los próximos movimientos de la industria.
Imagen de portada | con Mockuuups Studio y Kimi AI
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