Creíamos que Estados Unidos se enfrentaba a un problema importante de escasez de energía para la IA. Los datos dicen lo contrario. – Desde dentro

Para ganar la carrera de la IA necesitas varias cosas, pero dos son muy importantes. Los primeros cuentan con la mejor tecnología y los mejores chips. En segundo lugar, tener suficiente energía para alimentar estos chips. Estados Unidos tiene el primero, pero todo indicaba que allí hay una gran escasez de energía. Eso ya no está tan claro.

China tiene mucha energía.. La visión estratégica de China, que ha vuelto a invertir durante décadas en el sector energético, está dando sus frutos y el país tiene un margen de acción considerable en materia de suministro energético. Ese es un factor que parece inclinar la balanza a su favor: Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ya advirtió que China puede ganar la carrera de la IA. Él cree que China tiene una regulación más flexible y sus empresas reciben subsidios gubernamentales para la energía que necesitan para sus centros de datos.

Pero Estados Unidos tiene una filosofía diferente.. A estudio profundo La startup Epoch AI, responsable del punto de referencia de IA FrontierMath, sirve como contrapunto a estas teorías pesimistas. En los últimos meses hemos visto que Estados Unidos parece tener un problema real con la energía necesaria para los centros de datos de IA.

Sin embargo, Epoch AI explica que no es que Estados Unidos sea incapaz de crear más capacidad energética: simplemente no la ha necesitado todavía. Si bien China se ha preparado para el futuro -incluso si ese futuro no se hace realidad-, Estados Unidos ha mantenido una postura más conservadora: a menos que haya demanda, no tomará ninguna medida. La pregunta inmediata, por supuesto, es: ¿pueden posponerlo ahora o es demasiado tarde? Y no, no lo parece.

La demanda será enorme.. Es una realidad: estos ambiciosos planes para crear más y más centros de datos en los Estados Unidos, liderados por el Proyecto Stargate, generarán la necesidad de centros de datos en el país. entre 30 y 80 GW Capacidad energética en 2030. Para los responsables del estudio, es muy posible que EE.UU. “se ponga manos a la obra” –nunca mejor dicho– y consiga aumentar su capacidad energética. ¿Como? Diferentes opciones.

Estados Unidos tiene margen de maniobra. Para proporcionar toda la energía que teóricamente necesitan todos estos centros de datos, existen varias alternativas claras, según el estudio Epoch AI:

1. gas natural: Es relativamente barato y los sistemas se pueden construir rápidamente. Hay tres grandes empresas que pueden cubrir esta necesidad: GE Verona, Mitsubishi Heavy y Siemens. Los planes de todos ellos apuntan a una producción de más de 200 GW en 2030. Incluso si no se consiguen, esta disposición (sin centrarse enteramente en la IA) ya sería una parte importante de la solución.
2. Energía solar: la otra gran parte de la solución, especialmente porque los costos se han reducido drásticamente y porque es muy, muy escalable. Ya hemos visto que EE.UU. tiene capacidad para instalar 1.200 GW de energía solar para IA gracias a sus desiertos, pero las Big Tech se muestran reacias actualmente a utilizarla. Una vez más, las estimaciones sugieren una capacidad instalada de alrededor de 200 GW en 2030, pero incluso si estas expectativas no se cumplen, esta infraestructura claramente será parte de la solución.

Flexibilidad energética. El informe también habla de una filosofía de suministro dinámica. La mayor parte del tiempo, la red eléctrica de EE. UU. está sobredimensionada por una simple razón: está diseñada para proporcionar energía en las horas pico (como cuando todos encienden el aire acondicionado), pero la mayor parte del tiempo hay suficiente energía incluso para grandes centros de datos de IA. Esta futura infraestructura debe crearse con la misma idea: sobredimensionada pero flexible.

Y hay otras alternativas. El país está recurriendo a soluciones energéticas que pensaba estaban enterradas para alimentar los centros de datos. Esto también incluye las plantas de combustibles fósiles, que en teoría deberían cerrarse, pero que se están volviendo a poner en funcionamiento debido al sorprendente aumento de la demanda. También se habla de recurrir a soluciones militares y a alternativas aún más insólitas como la energía bajo los volcanes. Sin mencionar, por supuesto, las centrales nucleares y los pequeños reactores nucleares (SMR) que algunas de las grandes empresas tecnológicas ya utilizan para sus centros de datos.

Cuidado con tu factura de luz. La realidad es que en el país norteamericano los centros de datos están creciendo más rápido que la infraestructura eléctrica, y estas instalaciones consumen la electricidad del país. La situación está llevando incluso a que los operadores de la red eléctrica exijan que se permita el cierre de los centros de datos en momentos de alta demanda. Y luego está el otro gran efecto secundario: los centros de datos de IA aumentan las facturas de electricidad.

No parece haber ningún problema. A pesar de todos estos obstáculos, la conclusión de Epoch AI es clara: «Dudamos que estos desafíos sean lo suficientemente grandes como para obstaculizar la ampliación de la IA». De hecho, recuerdan que en realidad son los chips los que son caros, no la energía, lo que supone una décima parte de la inversión en chips. El informe concluye que la ventaja de China no es necesariamente cierta y que la hipotética escasez de energía en Estados Unidos es «mucho más débil de lo que mucha gente ha sugerido».

Imagen | Andrey Metlev

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