Anthropic está ganando la carrera de la IA empresarial, por lo que OpenAI tiene un nuevo plan: convertirse en Anthropic – Desde dentro

OpenAI ha tirado por la borda todo lo que se movía en la IA. Lanzaron de todo: un generador de vídeos, un navegador web con IA, un generador de imágenes al estilo Studio Ghibli, herramientas de comercio electrónico, etc. La lógica era sencilla: quien prueba todo tiene más posibilidades de acertar en algo, pero el resultado es el contrario. Si bien OpenAI parecía estar en todas partes, Anthropic se centró en un solo lugar y logró abrirse camino donde más importaba.

Basta ya de intentarlo todo. Fidji Simo, el ejecutivo que Altman contrató el verano pasado, empleados recientemente llamados para darles un mensaje rara vez escuchado en una empresa con el crecimiento de OpenAI: su principal competidor quería darles una lección. Lo que Anthropic está haciendo, explicó Simo, debería ser una llamada de atención para OpenAI, que ha perdido su liderazgo entre los desarrolladores de software y los clientes empresariales. “No debemos desperdiciar este momento porque nos distraigan proyectos paralelos”, enfatizó.

Los costos ocultos de hacer un poco de todo. El problema de disparar a cualquier cosa que se mueva no es sólo el enfoque, sino también los recursos asociados a él. En las empresas que desarrollan modelos fundamentales, la capacidad informática es el recurso más importante, y en OpenAI este recurso pasaba de un equipo a otro dependiendo de las prioridades del día. Por ejemplo, el equipo de Sora se integró en el departamento de investigación, aunque era uno de los productos más visibles de la empresa. OpenAI creció rápidamente en demasiadas direcciones, y eso también generó tensiones internas sobre qué proyecto debería priorizarse.

Antrópico centrado en una cosa.. Mientras OpenAI se diversificaba, su principal competidor siguió una estrategia completamente opuesta: pocos productos, mucha profundidad. Claude no genera imágenes ni vídeos, no tiene su propio navegador y no intenta crear sus propios chips (por el momento). Se dedica a crear modelos básicos y ponerlos a disposición tanto en modo servicio web como especialmente a través de APIs para empresas y desarrolladores. Claude Code, su producto estrella de programación, se convirtió en un fenómeno viral entre los desarrolladores de software el pasado otoño y acabó por consolidarse como una herramienta de referencia entre los desarrolladores amateurs (Vibe Coding sigue pisando fuerte) y por supuesto entre los equipos técnicos de todo tipo de empresas.

OpenAI contraataca. La reacción no tardó en llegar: el mes pasado OpenAI lanzó una nueva versión de su herramienta de programación Codex y la acompañó del nuevo GPT-5.4, mucho más orientado a entornos profesionales. Según el propio Simo, Codex cuenta ya con más de dos millones de usuarios activos semanales, casi cuatro veces más que a principios de año. Para avanzar en el uso de su producto, OpenAI envía ingenieros a empresas consultoras y socios comerciales para acelerar la adopción de estos productos.

IPO en el horizonte. Tanto OpenAI como Anthropic están dando pasos claros hacia una IPO, lo que podría ocurrir a finales de este año. Por eso es absolutamente esencial para el éxito de estas OPI que ganen participación en el mercado corporativo, lo que realmente da sus frutos, cierra acuerdos y justifica las valoraciones. El precio inicial de las acciones y la valoración real de estas empresas dependerán de qué tan bien posicionadas estén, y en OpenAI buscan recuperar el terreno perdido en el mercado empresarial. En la reunión con la plantilla, Simo explicó que “nos comportamos como si esto fuera un Código Rojo”.

La paradoja de ser el pionero. OpenAI desató la fiebre por la IA con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, lo que convirtió la IA generativa en un fenómeno casi cotidiano. Sin embargo, ser el primero suele ser un escollo porque te obliga a descubrir y diversificar para mantener tu posición de referencia, y eso resulta muy costoso. Anthropic llegó más tarde, se dio cuenta de dónde estaba el dinero real y se centró específicamente en ese sector. El alumno aparentemente ha superado al profesor y OpenAI quiere corregir la estrategia.

¿Qué pasa con tanto producto?. Queda por ver cómo afectará esta estrategia OpenAI a todo el catálogo de productos. ¿Qué sucede con su Imager, Sora o Atlas cuando se centra en desarrolladores y soluciones empresariales? La tensión estructural entre “laboratorio de investigación” y “empresa de productos” puede suponer un desafío para una empresa que, naturalmente, no deja de explorar nuevas ideas para aplicarles la IA.

Imagen | TechCrunch | Wikimedia Commons

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