Amazon y Google ya están armados – Desde dentro

Retrocedamos en el tiempo por un momento. A mediados de 2023, ChatGPT estuvo con nosotros durante medio año y eso inteligencia artificial experimentó un gran auge. Para algunos fue una moda pasajera; Para otros, una de las revoluciones tecnológicas más relevantes de los últimos tiempos.

OpenAI estaba a la cabeza. Después de ser prácticamente desconocida, dominó los titulares. Lo hizo poniendo en manos del público un producto tan fascinante como imperfecto, un lanzamiento que las grandes empresas tecnológicas probablemente no hubieran logrado.

En los primeros meses, ChatGPT tenía pocas barreras y cometía errores con bastante frecuencia. Tal revés habría significado un… Daño a la reputación Esto es enorme para cualquier gigante tecnológico, pero una startup podría correr ese riesgo.

NVIDIA, la ganadora en la carrera de la IA, se enfrenta a un desafío

La base para la competencia directa con ChatGPT fue y es el desarrollo de modelos de lenguaje cada vez más avanzados. Después de lanzar GPT-3.5, el modelo que dio origen a ChatGPT, OpenAI se movió rápidamente e introdujo GPT-4 en marzo de 2023.

A partir de ese momento, los viejos y nuevos actores de la industria no tuvieron más remedio que entrar en el juego a menos que quisieran mantenerse al margen de lo que ya estaban buscando. próxima revolución tecnológica. Y cualquiera que fuera el nombre de la empresa, todos confiaban en un jugador clave: NVIDIA.

¿La razón? La empresa de Jensen Huang tenía las mejores GPU especializadas en IA del mercado, siendo la H100 la abanderada. Y hablamos de GPU porque se adaptan mucho mejor que las CPU a las tareas de procesamiento paralelo que requiere la IA moderna.

El enfoque era simple: si querías competir y, con suerte, tomar la delantera en el espacio de la IA generativa, tenías que comprar GPU NVIDIA. Actualice sus centros de datos o abra otros nuevos. Y todo ello contra el tiempo. El resultado fue una demanda enorme, que en ocasiones provocó cuellos de botella.

Un ejemplo ilustrativo: principios de 2024 Meta anunció esto La renovada infraestructura de IA generativa alcanzaría las 350.000 GPU NVIDIA H100 a finales de año, con un rendimiento equivalente a aproximadamente 600.000 H100. Hasta junio de 2024, NVIDIA ya era la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo.

Se suele decir que lo difícil no es llegar a la cima -ni siquiera eso- sino permanecer allí. Este es exactamente el desafío al que se enfrenta ahora NVIDIA. Tus productos se mantienen en la cima y su estrategia implica mucho más que solo hardware: incluye una pila Software diseñado para aprovechar al máximo la arquitectura CUDA.

Pero la competencia está llamando a la puerta, incluso en OpenAI. El liderazgo de estos años está bajo la presión de una competencia cada vez más dura y global.

Amazon y Google confían en chips de IA

El último movimiento llega de Amazon, que acaba de lanzar Trainium3 UltraServer, un sistema basado en su chip de IA Trainium3 fabricado en 3 nanómetros. Según la empresaEstos chips y sistemas son un 40% más eficientes energéticamente que la generación anterior.

Y eso no es todo. Amazon también mostró su hoja de ruta para Trainium4, que ya está en desarrollo. Prometió soporte para NVLink Fusion, la tecnología de interconexión de chips de alta velocidad de NVIDIA, abriendo la puerta a sistemas interoperables.

Google, que lleva una década desarrollando sus chips TPU para IA, comienza a depender de su propio hardware para impulsar a Gemini. Incluso Los rumores estan circulando quienes hablan de una inversión multimillonaria por parte de Meta para comprar chips de IA de Google, un movimiento que se adentra de lleno en el territorio de la IA.

También estaríamos ante un cambio de rumbo bastante notable en la compañía del buscador, que hasta ahora limitaba el uso de sus chips a sus propios centros de datos.

¿Recuerdas que Meta es uno de los grandes clientes de NVIDIA? Bueno, también desarrolla y prueba sus propios chips de IA como ese. MTIA. Incluso OpenAI ha decidido asociarse con Broadcom para desarrollar su propio hardware para sus centros de datos.

El escenario tampoco favorece a NVIDIA en China. La guerra comercial con Estados Unidos ha reducido el margen de acción en el país, mientras que actores locales como Huawei Empujan sus propias fichascon el Ascend 910D ya en producción y el Ascenso 920 nueva generación.

En última instancia, estamos viendo que muchos de los jugadores que recurrieron a NVIDIA en las primeras etapas de la carrera de la IA comienzan a forjar su propio camino. Las razones son variadas, pero una destaca por encima de todas: la necesidad de independencia en una competencia tecnológica cada vez mayor.

Imágenes | Cumbre de Gobiernos Mundiales | Amazonas | Google

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