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AI transforma la programación de software en una cadena de ensamblaje – Desde dentro

La IA no solo cambia el mercado laboral, sino que también cambia el tipo de trabajo en sí y

AI transforma la programación de software en una cadena de ensamblaje

 – Desde dentro

La IA no solo cambia el mercado laboral, sino que también cambia el tipo de trabajo en sí y las tareas que componen cada posición.

¿Qué estaba muy alto hasta ahora? Especializado y bien pagadoAl igual que el ingeniero de software, ahora existe el riesgo de ser más rutinario, segmentado y, sobre todo, acelerado. Un poco más cerca de un operador en una cadena de ensamblaje. Respectivamente The New York TimesAlgunos ingenieros de Amazon ya se sienten así.

De la revolución industrial a la automatización digital

La influencia de la IA comienza a darse cuenta en la plantilla de una gran plantilla tecnológica. No tanto para la destrucción de los trabajos como la transformación de los ya existía.

A menudo se equipara la llegada de IA con la revolución industrial para cambiar el paradigma tecnológico. El La historia ha demostrado En el mediano plazo, la automatización no se asoció con la destrucción del empleo, sino con un cambio y transformación de tareas de trabajo.

Durante la revolución industrial y luego con el pasaje también Modelo «fordista» La producción en masa con una cadena de ensamblaje no fue destruida. Su naturaleza ha sido cambiada. Con la cadena de ensamblaje de Ford, la producción de automóviles en talleres fue reemplazada por trabajadores que se especializan en una tarea muy específica. Esta fue la clave para aumentar la productividad y reducir los costos.

La automatización permitió a los trabajadores se concentra en ciertas funcionesMientras que las máquinas hicieron el trabajo más duro o repetido. Respectivamente Un estudio Amazon, Google y Microsoft son llevados a cabo por investigadores del MIT y la Universidad de Pensilvania, usan sus herramientas de IA de manera similar.

Operadores de software

Con el Como co -pilotoGran automatización tecnológica ciertas tareas de sus ingenieros de software que anteriormente necesitaban horas de trabajo. Este tiempo liberado lo dedica a la mejora de los productos existentes o la implementación de nuevos productos en menos tiempos de desarrollo.

Esto significa que este proceso toma un nuevo nivel en el que la IA juega el papel. Equivalente a las máquinas industriales del siglo XIX.

Andy Jassy, ​​CEO de Amazon, confirmado en Una contribución de LinkedIn Gracias a esta automatización con IA, la compañía había «ahorrado el equivalente a 4.500 años de trabajo de desarrollo».

Almacén de Robot de Amazon

Los centros de logística de Amazon pueden servir como un ejemplo de lo que está sucediendo ahora en sus oficinas de desarrollo de software. Hace unos años, los empleados que prepararon programas de Amazon tuvieron que viajar a los largos pasillos de sus tiendas para recolectar los productos de cada pedido. Ahora, sin embargo, la tecnología ha arraigado todo el proceso para eliminar esta tarea de búsqueda.

Estos trabajos no se distribuyeron automatizando sus centros, pero ahora están dedicados a tareas específicas. Como embalaje, el número de pedidos que cada empleado puede procesar ha aumentado y devaluado su trabajo.

El personal del almacén ahora asegura que su trabajo es monótonoRepetido y mal pagado. Lo mismo sucedió con los operadores de las cadenas de ensamblaje. Los ingenieros de software notan los mismos síntomas al acelerar sus flujos de trabajo y una mayor automatización.

«Si le dice que tiene que consultar el código, esta nunca es una parte entretenida del trabajo. Si trabaja con estas herramientas [de asistencia con IA]Es la mayor parte del trabajo «, asegurado Simon Willison, programador experimentado y blogger.

Las consecuencias de esta automatización ya se notan en las posiciones junior de varios sectores, y se excluye la programación. Los agentes de IA que generan código hacen la tarea que el junior ha desarrollado previamente y ha tenido la experiencia de esta práctica que les permitió aumentar.

Sin este aprendizaje, los ingenieros senior no están capacitados para que mañana verifique el código generado por una IA y reconocerá errores o estará expuesto a estrategias de desarrollo adecuadas.

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Imagen | AmazonasImpash (Adrian SulyokPresente Procreator de Agencia Global UX UX Design AgencyPresente Kseniia iloykh))

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