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Después de años de búsqueda, finalmente encontré la aplicación meteorológica perfecta para Android. Y él acaba de conseguir superpoderes – Desde dentro

Si la pregunta es cuántas aplicaciones del tiempo tenemos disponibles en Android, la respuesta es sí. Esto es genial

Después de años de búsqueda, finalmente encontré la aplicación meteorológica perfecta para Android. Y él acaba de conseguir superpoderes

 – Desde dentro

Si la pregunta es cuántas aplicaciones del tiempo tenemos disponibles en Android, la respuesta es sí. Esto es genial porque tenemos mucho para elegir. El problema es exactamente ese: hay tantos que encontrar el adecuado para mí me parecía una utopía. Finalmente lo encontré y Para mi sorpresa, es de Google. El problema es que está un poco escondido y me llevó mucho tiempo descubrirlo.

La aplicación del tiempo que Google no quiere que uses

No me refiero a la clásica aplicación meteorológica de Google que viene preinstalada en muchos dispositivos Android, sino a el otro Aplicación meteorológica de Google, una que Sólo está disponible en Google Pixel y lo que descubrí Muchas gracias a mis compañeros de Android.

La aplicación se llama “Pixel Weather” o en español “Pixel Weather”. Se lanzó con el Pixel 9 en 2024 y sigue siendo exclusivo de los teléfonos de Google. Es decir, cuando intentas instalarlo. desde la tienda de juegosVerás que “ninguno de tus dispositivos es compatible”. Pero no desesperes, gracias a su instalación APK podrás utilizarlo en cualquier dispositivo Android. Eso sí, recuerda que existen riesgos y solo descárgalo de portales de referencia como APKMirror.

Un diseño exquisito y muy funcional

Pixel Weather tiene el diseño que esperarías de una aplicación pura de Pixel. Realmente me gusta la interfaz de Material You porque es muy limpia y clara. Incluso en aplicaciones ricas en funciones como esta, todos los elementos parecen muy claros y tienen una sensación de sencillez.

La interfaz es hermosa

En la pantalla de inicio vemos la temperatura muy grande y debajo de ella los diferentes bloques con información como la previsión horaria o la previsión hasta 10 días. A continuación encontrarás más información, todo con un diseño que recuerda a una serie de widgets de diferentes tamaños.

Lo bueno de Pixel Weather y por qué me convenció es que Es completamente personalizable. ¿Prefieres velocidades de viento más altas? No hay problema, simplemente mantén presionado el bloque que deseas mover y arrástralo a la nueva posición. Lo único que no puedes mover es la previsión horaria, que siempre permanece fija en la parte superior, pero todo lo demás se puede mover libremente.

Podremos mover todos los bloques como si estuviéramos ordenando los iconos en la pantalla de inicio.

Si deslizamos hacia abajo tenemos más widgets con diferentes diseños, como el widget de índice UV en forma de sol o el widget de porcentaje de humedad que simula estar lleno de agua.

También me gusta porque a simple vista parece una app muy sencilla, pero en realidad contiene mucha más información; Al pulsar en cada uno de estos widgets obtenemos la previsión horaria sobre los datos específicos que solicitamos, tales como: B. Velocidad del viento o humedad relativa.

Los dos widgets disponibles

hablar de ello widgetsLa app nos ofrece dos para añadir a la pantalla de inicio. El dispositivo más pequeño sólo muestra la temperatura y un icono de estado meteorológico, mientras que el dispositivo grande muestra la previsión horaria y otros detalles como la sensación térmica. Me gusta especialmente el pequeño widget por su diseño ovalado.

Ahora con el mejor modelo de Google

Que la app sea bonita y funcional está muy bien, pero si los datos que ofrece no son correctos no sirve de mucho. Este no es el caso de Pixel Weather. Durante el tiempo que lo he estado usando, los pronósticos de lluvia han sido bastante precisos en cuanto al tiempo, pero ese también fue el caso hace unos días. Google DeepMind anunció que han integrado WeatherNext 2ser Modelo de pronóstico del tiempo de IA más avanzado.

Según DeepMind, WeatherNext 2 genera pronósticos hasta ocho veces más rápido que el modelo anterior y su precisión es mejor en el 99,9% de las variables. La innovación es que utiliza una FGN o “red generativa funcional” que inyecta ruido en el modelo para producir predicciones físicamente realistas. También lo han integrado en Google Search Gemini y pronto estará disponible en Maps.

Imágenes | Amparo Babiloni,

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