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Los que lo entienden son sus mayores entusiastas – Desde dentro

Imagine que le pregunta a Chatgpt o Gemini un poema, una receta o un resumen, y la respuesta aparecerá

Los que lo entienden son sus mayores entusiastas

 – Desde dentro

Imagine que le pregunta a Chatgpt o Gemini un poema, una receta o un resumen, y la respuesta aparecerá pulida en su pantalla en cuestión de segundos. Ahora me pregunte qué sucede detrás de esto: modelos que han sido entrenados con millones de datos, procesos de infección de tiempo real. Aquellos que entienden este mecanismo generalmente miran a la IA con más escepticismo; Aquellos que no lo entienden tan bien mayor fascinación. Un estudio realizado recientemente sugiere que esta diferencia explica para comprender quién se hace cargo de más entusiasmo.

Lo habitual con las nuevas tecnologías es que el primero en hacerse cargo es lo mejor para entender. Lo contrario ocurre con inteligencia artificial. Una investigación publicada en el Journal of Marketing Por Stephanie Tully, Chiara Longoni y Gil Appel muestran que las personas con menos alfabetización en la IA suelen ser las más entusiastas cuando la usan. El hallazgo se repite en diferentes contextos y países: cuanto menos se entienda cómo funciona, más fascinación crea y mayor será la voluntad de incluirlo en el día.

Si comprende menos, esto significa estar más emocionado

Como enfatiza WSJPara lograr estas conclusiones, los autores utilizaron una serie de estudios en varias fases con encuestas y encuestas Experimentos realizados en 27 países. Además de evaluar las tareas concretas, midió la alfabetización en IA con sus propios instrumentos, como un cuestionario de 25 preguntas y con una pregunta de 17 preparada con dos sistemas de IA. En uno de los experimentos, 234 estudiantes declararon si usarían una herramienta gratuita para el trabajo académico que analizó desde el análisis del comienzo de la Primera Guerra Mundial hasta la escritura de un poema romántico. El patrón era consistente: cuanto más bajo sea el conocimiento técnico, mayor será la voluntad de usarlo.

Según los autores, la conexión entre la baja alfabetización y el entusiasmo no se explica, ya que creo que la IA es más capaz o menos peligrosa, sino cómo se interpreta su operación. Para aquellos que no conocen los detalles técnicos, puede ser sorprendente e incluso misterioso ver un sistema que crea contenido creativo. Este sentimiento de magia despierta la curiosidad y la confianza que hace que estas herramientas sean más atractivas. Los investigadores agregan que esta relación no está asociada con las evaluaciones de la capacidad de la IA, los juicios éticos o el miedo a sus efectos, sino precisamente con este aura de «magia».

El trabajo también enfatiza que este patrón no significa que la fascinación de la IA sea universal o desaparezca al comprender sus funciones. Los que tienen más entrenamiento Tiendes a ver algoritmos donde otros ven la magiaLo que no es una falta de interés, sino un enfoque más crítico. Además, los resultados reflejan las tendencias generales y el entusiasmo puede variar según el contexto, el tipo de tarea y la experiencia anterior del usuario. El estudio no tiene la intención de simplificar el debate, sino proporcionar datos sobre cómo percibimos estas tecnologías.

Los investigadores señalan que estas conclusiones pueden tener aplicaciones directas para empresas que desarrollan productos basados ​​en IA. Reconocer a los usuarios con menos conocimiento técnico que un grupo objetivo más receptivo puede ayudar a diseñar marketing accesible y experiencia en uso. Al mismo tiempo, advierten que alimentar el secreto de estas tecnologías puede ser contraproducente: cuanto más opaca sea una herramienta, más difícil es construir una confianza a largo plazo. El desafío es reconciliar la curiosidad con la transparencia sobre cómo funcionan los sistemas.

El estudio sugiere que el asombro es una puerta de entrada efectiva para la inteligencia artificial, pero no reemplaza ningún conocimiento. Descubra cómo funcionan estas tecnologías Ayudarlo a reconocer sus riesgosEvaluar sus ventajas y tomar decisiones más informadas sobre el uso. Es una forma para que los usuarios estén familiarizados con las bases técnicas sin ser usados ​​solo. La fascinación puede continuar allí, pero acompañada de criterios que permiten una relación más saludable y productiva con la IA a largo plazo.

Fotos | con Géminis 2.5 | Imán feyissa

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