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¿Nuestras obras nos eliminaron? Este es uno de los grandes temores que tenemos sobre los efectos de la inteligencia



¿Nuestras obras nos eliminaron? Este es uno de los grandes temores que tenemos sobre los efectos de la inteligencia artificial en la sociedad. La pregunta es importante e inevitable, pero hoy no hay forma de responderla con certeza. Y no es porque no intentemos hacerlo.
La IA (digamos) se preparó con los nuevos graduados Un informe reportado a principios de agosto En el Atlántico Advirtió sobre algo preocupante: la tasa de desempleo creció entre los nuevos graduados estadounidenses. Se citó una recuperación lenta de la pandemia entre las posibles causas, pero también una inquietante: la IA se usa para resolver las tareas que estos graduados recién completados han realizado en sus primeros trabajos.
Espera, tal vez Ki no reemplaza a nadie. Poco después, otro estudio del grupo de innovación de la economía Título con sarcasmo «AI y funciona: la última palabra (hasta que llegue la siguiente)» planteó exactamente la situación opuesta. Después de que los efectos teóricos de la IA analizaron varios trabajos, descubrieron que los cambios en las tasas de desempleo son prácticamente cero o no. Según los responsables, la IA no acepta nuestro trabajo en este momento, y si este es el caso, la influencia por el momento es muy pequeña.
Un tercer estudio para mentiroso más cosas. Y, por supuesto, la historia no terminó allí, porque apareció hace unos días Un nuevo estudio Bajo la dirección del conocido académico y economista Erik Brynjolfson. Aquí la investigación pareció confirmar la hipótesis del primer estudio citado: la IA afecta el empleo, pero no al mundo: solo en la universidad recién graduada.
Los jóvenes tienen más difícil, los adultos no. Según sus datos, los jóvenes entre las edades de 22 y 25 años que comienzan a trabajar como desarrollador de software o empleado de servicio al cliente tuvieron dificultades para encontrar empleo, ya que las IAS toman estas posiciones en su lugar. En el trabajo más expuesto a la IA, estos jóvenes han registrado un 6% menos de empleo si otras áreas de edad han aumentado la tasa de empleo entre 6 y 9%.
Para explicar una situación difícil. Estos tres estudios abren una realidad confusa: ¿el trabajo se quita o no? Dos de los estudios señalan que se centran en los jóvenes que terminan sus estudios universitarios y buscan un primer trabajo. Analista Noah Smith contrastado Estos datos y una pregunta se preguntan: ¿Cómo es posible que las empresas no contraten a tantos jóvenes, sino que contrate cada vez más ingenieros de más de 40 personas? Hay una explicación plausible pero no final.
La IA como un suplemento para quién sabe y como reemplazo para aquellos que no hacen esto. Estos estudios, que indican una influencia real en el uso de lo último, podrían explicarse con una teoría: las empresas ven que la IA puede disolverse en los efectos de las tareas «básicas» que han disuelto a los graduados recién graduados, de modo que hay un efecto de sustitución. Sin embargo, también verifican que la IA también puede ayudar a los empleados a mejorar su productividad. Por lo tanto, existe una influencia de la complementariedad del «co -piloto» del trabajador. Si esto es cierto, y en este momento es difícil saberlo, tenemos un problema importante.
Teorías. Bharat Chandar, uno de los empleados de Brynjolfsson, explicado En un artículo independiente de que «la IA es excepcionalmente buena en la forma de conocimiento que se puede aprender de los libros o forma el núcleo de la educación formal». Sin embargo, también señaló otra forma: es más fácil para las empresas contratar nuevos empleados que abandonar los tiempos de adaptación que ya se han visto afectados en un período de adaptación, lo que afectó a sectores como el desarrollo de software.
¿Y cómo gano la experiencia ahora? Estos primeros trabajos de los graduados recién completados siempre han sido cruciales para ganar y entrenar la experiencia en el campo profesional. Sin embargo, si la IA afecta estos trabajos, existe el riesgo de que la cuota de los especialistas experimentados se reduzca. Las empresas ingresarán a un círculo maligno peligroso: si no forman nuevos empleados, no obtienen ninguna experiencia que entonces sirva para hacerlos más productivos.
La posible transformación del «primer trabajo». Esta influencia podría romper este ciclo que seguimos de antemano para ganar experiencia en el trabajo, pero no significa que no haya opciones futuras. De hecho, puede acelerar esta experiencia. Sin embargo, cuando las empresas están recientemente completadas, saben cómo pueden usar herramientas de inteligencia artificial para aprender y obtener muchas habilidades más rápidas, las empresas tienen la oportunidad en este escenario. Aquí puede corregir y monitorear la IA, por ejemplo, para que coincida con los objetivos de la compañía, y también puede ofrecer una solución creativa de problemas respaldados por AI, también contribuye con muchos números enteros en estos perfiles jóvenes.
Imagen | Sigmón
En | Hay una carrera universitaria, la capacidad de trabajar al 100%. También es uno de los menos examinados